威海工业设计把用户需求接入制造流程

一件工装如何应对高温，一双鞋如何适配脚型，一台设备如何在生产过程中发现偏差？威海市政府网站9月8日发布的高区工业设计报道，用服装、鞋履、供热终端和复合材料装备四类案例，展示了设计介入使用场景、数据建模及制造控制的具体方式。

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让使用场景决定产品功能

迪尚集团为中国人民大学设计的学位服，以“人大红”为主色，门襟加入建校年份，袖口使用宝塔山与延河水纹样。校园文化通过服装细节被识别，设计回应的是毕业生对仪式感与归属感的需求。

在工装领域，需求变成了更直接的穿着问题。针对船舶制造等高温作业场景，迪尚定制“空调服”，将超薄风扇、制冷探头与吸湿速干面料配合使用，形成风幕系统。按原报道的实测表述，该产品可使体感温度降低约7℃。这一数字针对报道中的具体产品及测试，不能理解为所有工况下都能达到的统一效果。

两类服装的设计起点不同：学位服把校园记忆落实到色彩和纹样，工装则把作业环境落实到功能结构。它们都先确定穿着者需要解决的问题，再选择相应的设计手段。

金猴集团的鞋履开发同时使用AI和长期积累的脚型数据。设计师输入款式、颜色、材质等条件，软件生成多个方案，再通过3D虚拟建模形成设计雏形，随后将方案传向智能化流水线。报道给出的数据是，单双鞋成型用时4分钟，生产效率提升30%。

支撑适配性设计的基础，是金猴十多年积累的10多万个脚型数据。企业建立了客户信息采集、信息传输、数据分析及智能生产四类模块，并配置脚型、楦型与版型数据库。设计师利用这些数据分析不同脚型的受力特点，调整鞋底弹性与弧度。

报道还提到，金猴建设了皮革制品工业互联网创新平台，将产品创意设计、智能材料库、个性化定制、试验检测和产品验证体验纳入同一研发平台。设计方案因此能够继续进入材料选择、制造与验证环节。

山东琅卡博的供热终端以用户室温作为调控依据，将人工智能、边缘计算与物联网用于供热场景。温控阀控制器根据预设温度和环境变化进行动态校准，并构建用户能耗画像。原报道介绍，该产品已在北方城市应用，综合节能率达到23%以上。

光威精机的第六代龙门五工位缠绕机，则把反馈机制用于制造过程。设备加装3D线扫相机和激光轮廓传感器，检测材料厚度、铺层厚度及边界轮廓；软件将温度、张力和材料工艺纳入数字模型，用于实时推演和预警。

这套配置回应了客户对质量追溯的需求：检测结果进入控制过程，设备能够在生产中感知并调整，而不是把检查全部留到生产结束。报道介绍，该设备生产的气瓶尺寸跨度较大，可涉及医疗救护、大型储氢罐及商业航天发动机壳体等用途。

截至报道发布时，威海高区拥有市级以上工业设计中心39家，其中国家级4家、省级16家。四个案例展示了这些设计能力的不同落点：识别使用需求，积累人体与产品数据，建立模型，再把反馈接入制造和运行。设计的作用也因此可以在穿着体验、成型效率、能耗调节和过程质量中被具体检验。